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  •  Sur les conséquences...
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    Sur les conséquences du big data pour la science
     
    IN: 
    Le débat . ISSN0246-2346 . Paris : Gallimard, No 207 (nov.-déc. 2019) , p. 118-156
    CONTEM: 
    La fin de la théorie: le déluge de data rend la méthode scientifique obsolète / Chris Anderson . - Nuova scientia ou nouveau style scientifique? / Daniel Andler . - Illusions et vérités du big data / Valérie Charolles . - Fin de la théorie ou renoncement à la raison? / Jean-Gabriel Ganascia . - L'intelligence artificielle et la démarche scientifique / Marc Mézard
    RESUMO: 
    La puissance transformatrice des technologies numériques ne fait de doute pour personne. Chacun en a quotidiennement les retombées sous les yeux dans tous les domaines. À partir de là, elles sont naturellement devenues le support d’une imagination débridée quant à leurs possibilités futures, des prouesses d’une intelligence artificielle destinée à supplanter l’intelligence humaine à l’avènement d’une sur- ou d’une trans-humanité démultipliée dans ses facultés. De la nécessité, face à ce prophétisme intempérant, de garder la tête froide et de soumettre ces anticipations alarmantes et ces extrapolations époustou flantes à un examen rigoureux. [§] Parmi ces annonces sensationnelles, il en est une qui mérite une attention particulière celle de la fin de la science telle que nous la connaissions. Elle a été formulée dans un article de Chris Anderson, déjà ancien, puisqu’il date de 2008, mais très influent, auquel on doit reconnaître l’intérêt de soulever une question essentielle: le spectaculaire accroissement des capacités de traitement des données, ce que résume l’expression de « big data », ne périme-t-il pas la démarche scientifique classique? Celle-ci était fondée sur la recherche de causalités. Le big data n’autorise-t-il pas à lui substituer avantageusement le dégagement de corrélations statistiques? L’enjeu intellectuel, on le reconnaîtra, n’est pas mince. Aussi nous a-t-il paru utile de mettre cette hypothèse provocante à l’épreuve d’une discussion approfondie de la part d’esprits qui savent ce que science veut dire. Nous remercions Daniel Andler, Valérie Charolles, Jean Gabriel Ganascia et Marc Mézard de leur contribution à cet exercice critique. [Da obra]
    ASSUNTOS: 
    megadados; processamento de dados; ciências aplicadas; inteligência artificial; algoritmo
    AREA: 
    32.31 INFORMAÇÃO E TRATAMENTO DA INFORMAÇÃO
    COTA: 
    RE-285
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